CASE 01 · AIGC METHODOLOGY

AI 案例全景:
方法论、工具链与判断力。

这一页是我做 AI 内容的“总纲”:一套提示词方法、一条人机协同生产线、一份在真实商业项目里验证过的产能数据。完整的项目过程与成片,收录在「代表性案例」板块的核心案例中。

13 → 23 条人均每日成片数
≈ 77%成片产能提升(人力不变)
660+AI 辅助电商广告脚本
1 天 → 1 小时日均脚本产出时间​
Core Capabilities

四项核心能力,
构成我的 AI 内容生产线。

从写提示词到做选镜,从搭流程到看数据——每一环都在真实项目里跑通过,而非停留在工具体验层面。

01 / PROMPT

提示词工程

自创「六要素公式」拆解导演语言:主体、动作、场景、视觉、运镜、声音,让画面可控、可批量、可归档。

02 / AIGC

AI 全栈生产

ChatGPT / Claude 写脚本,AI 视频生成出镜头,即梦做视觉,TTS 与文生音乐补声音,剪映完成合成包装。

03 / WORKFLOW

人机协同 SOP

「Brief → 脚本 → 分镜 → 生成 → 审核」全流程人机分工:AI 高频执行,人定方向、做选择、守底线。

04 / REVIEW

数据反哺

用投放成交数据检验 AI 产出,素材表现回流提示词库,形成越跑越准的内容飞轮。

Methodology

三个转变,
是我对 AI 时代内容岗位的理解。

01

从执行者到导演

AI 把我从写稿、找素材、盯剪辑的执行中解放出来,精力集中在创意方向选择与成片节奏把控上。

02

从经验到系统

把个人经验沉淀为「提示词公式 + 全流程 SOP + 难度分级 + 质量门禁」,让产能可复制、团队可协作。

03

从单点到闭环

打通「解析 → 脚本 → 生成 → 审核 → 投放测试」全链路,素材数据反哺提示词库,内容越跑越准。

Where It Happened

这套方法论,
在三个真实场景里验证过。

完整项目过程、提示词集与成片视频,点击电商案例查看;其余场景的 AI 实践分布在对应板块。

电商实战 · 完整项目

霸王茶姬冰果茶千川素材 AI 全流程生产:Brief 解读、合规红线、7步 Prompt 集与  多数成片。
查看电商案例完整内容 →

媒体与自媒体

四川观察项目中 AI 辅助标题与策划案、标书、合同及各类文本内容;小红书账号以 AI 视觉完成选题测试与内容生产。
查看内容运营 →

AI 视频生成

在校期间的文生 / 图生视频实操,以及实拍经验反哺的选镜判断力。
查看影像创作 →

“AI 不是替代编导,而是把编导从执行中解放出来——让一个人,活成一支内容团队。”
WHAT I LEARNED

AI 时代编导的护城河,是创意判断 + 品牌理解 + 合规底线。

工具会迭代,但「选哪个创意、留哪一镜、守哪条红线」永远是人的决策。AI 放大的是已经有判断力的人。

WHAT I CAN REPEAT

一套与产品形态解耦的生产流程。

「Brief 解析 → Prompt 脚本 → 分镜 → AI 生成 → 配音配乐 → 合规初检」:替换产品卖点、人群与场景设定后,即可复用到任意产品线,一次搭建、多品类复制。